Σε μια προσπάθεια να μειώσει το λειτουργικό κόστος, η
Σε μια προσπάθεια να μειώσει το λειτουργικό κόστος, η κινεζική DeepSeek που «τάραξε τα νερά» στο χώρο της ΑΙ , συνεργάζεται με το Πανεπιστήμιο Tsinghua για τη μείωση της εκπαίδευσης που χρειάζονται τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της.
Η κινεζική startup, η οποία αναστάτωσε τις αγορές με το χαμηλού κόστους μοντέλο συλλογιστικής που εμφανίστηκε τον Ιανουάριο, συνεργάστηκε με ερευνητές από το ίδρυμα του Πεκίνου σε ένα έγγραφο που περιγράφει λεπτομερώς μια νέα προσέγγιση στην ενισχυτική μάθηση για να γίνουν τα μοντέλα πιο αποδοτικά.
Η νέα μέθοδος έχει ως στόχο να βοηθήσει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να τηρούν καλύτερα τις ανθρώπινες προτιμήσεις, προσφέροντας ανταμοιβές για πιο ακριβείς και κατανοητές απαντήσεις, έγραψαν οι ερευνητές.
Η ενισχυτική μάθηση έχει αποδειχθεί αποτελεσματική στην επιτάχυνση των εργασιών της τεχνητής νοημοσύνης σε στενές εφαρμογές και τομείς. Ωστόσο, η επέκτασή της σε πιο γενικές εφαρμογές έχει αποδειχθεί πρόκληση – και αυτό είναι το πρόβλημα που προσπαθεί να λύσει η ομάδα της DeepSeek με κάτι που αποκαλεί ρύθμιση κριτικής με βάση τις αρχές του εαυτού της.
Καλύτερες επιδόσεις
Η στρατηγική ξεπέρασε τις υπάρχουσες μεθόδους και μοντέλα σε διάφορα benchmarks και το αποτέλεσμα έδειξε καλύτερες επιδόσεις με λιγότερους υπολογιστικούς πόρους, σύμφωνα με το έγγραφο που επικαλείται το
Content Original Link:
Read Full article form Original Source OIKONOMIKOS TAXYDROMOS
" target="_blank">Read Full article form Original Source OIKONOMIKOS TAXYDROMOS
