Κορυφαίοι όμιλοι τεχνητής νοημοσύνης αντικαθιστούν τους «data labellers» χαμηλού
Κορυφαίοι όμιλοι τεχνητής νοημοσύνης αντικαθιστούν τους «data labellers» χαμηλού κόστους στην Αφρική και την Ασία με υψηλά αμειβόμενους ειδικούς του κλάδου, στην τελευταία προσπάθεια για τη δημιουργία «εξυπνότερων» και ισχυρότερων μοντέλων.
Εταιρείες όπως η Scale AI, η Turing και η Toloka προσλαμβάνουν κορυφαίους εμπειρογνώμονες σε τομείς όπως η βιολογία και τα χρηματοοικονομικά για να βοηθήσουν τους ομίλους τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργήσουν πιο εξελιγμένα δεδομένα εκπαίδευσης, τα οποία είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη της επόμενης γενιάς συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Η άνοδος των μοντέλων
Η άνοδος των λεγόμενων «συλλογιστικών» μοντέλων, όπως το o3 της OpenAI και το Gemini 2.5 της Google, έχει επιταχύνει την απομάκρυνση από την απασχόληση χιλιάδων εργαζομένων χαμηλού κόστους σε χώρες όπως η Κένυα και οι Φιλιππίνες, οι οποίοι συνήθως αμείβονται με λιγότερα από 2 δολάρια την ώρα για να αναλάβουν το χρονοβόρο έργο του σχολιασμού των τεράστιων συνόλων δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων AI.
«Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης επικεντρωνόταν για μεγάλο χρονικό διάστημα σε μεγάλο βαθμό στα μοντέλα και τους υπολογισμούς και τα δεδομένα ήταν πάντα ένα εποπτευόμενο μέρος της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε η Όλγα Μεγκορσκάγια, διευθύνουσα σύμβουλος και συνιδρυτής του ολλανδικού ομίλου Toloka, προσθέτοντας: «Επιτέλους, [η βιομηχανία]
Content Original Link:
Read Full article form Original Source OIKONOMIKOS TAXYDROMOS
" target="_blank">Read Full article form Original Source OIKONOMIKOS TAXYDROMOS
